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  • Contemplará funcionalidades de ejecución, análisis y evaluación
    de modelos de minería de datos predefinidos.
  • El enfoque es global sobre el censo y se orienta a la detección de
    anomalías y al establecimiento de patrones que generen reglas de
    experto anteriormente desconocidas para mejorar los procesos de
    selección de contribuyentes basados en conocimiento humano.
  • El objetivo principal es complementar las soluciones intelligence y
    discovery integrando una capa de algoritmos de inteligencia
    artificial y técnicas de aprendizaje de máquina con fines de
    identificación automática de declaraciones anómalas por infra
    tributación u otras causas, y de descubrimiento de nuevos patrones
    y coeficientes de relación entre datos corporativos y/o externos.
  • La solución soportará la retroalimentación de información desde las
    otras soluciones para la mejora del modelo de conocimiento.
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